Rezultātu paziņošana

Manners Technology ir inovatīvi ieviesusi AVF Needle viedās likvidēšanas un resursu pārvaldības mākoņa platformu - iDispose Cloud. Šī platforma, izmantojot lietiskā interneta tehnoloģiju, apkopo reāllaika datus par AVF adatu izmantošanu, savākšanu, transportēšanu un iznīcināšanu no dažādām vietām un izmanto lielu datu analīzi, lai sniegtu medicīnas iestādēm precīzas krājumu prognozes par palīgmateriāliem, atkritumu izvades analīzi, izmaksu uzskaiti un atbilstības audita ziņojumus. Starp pirmajām 50 lielajām dialīzes ķēdes iestādēm, kas piedalījās sadarbībā, šī platforma palīdzēja palielināt AVF adatu krājumu aprites ātrumu par 40%, samazināt medicīnisko atkritumu apglabāšanas izmaksas par 25% un par 60% samazināt ar apsaimniekošanu saistīto cilvēkresursu ieguldījumu, panākot pāreju no pieredzes{8}}vadības uz datu{9}vadību.

Pētniecības un attīstības pamatojums un izaicinājumi

Saskaņā ar tradicionālo AVF adatu pārvaldības un iznīcināšanas modeli medicīnas iestādes saskaras ar daudzām datu aklajām zonām un vadības sāpju punktiem:

Neefektīva krājumu pārvaldība:Tā kā tie ir augstvērtīgi palīgmateriāli, adatu sagāde, krājumi un izmantošana lielā mērā ir atkarīga no manuāliem ierakstiem un aplēsēm, kas var izraisīt krājumu pārtēriņu vai iztrūkumu pēdējā brīdī, ietekmējot klīniskās operācijas un patērējot lielu daudzumu līdzekļu.

Neskaidra atkritumu rašanās:Medicīnisko atkritumu rašanās apjoms ļoti svārstās un ir grūti precīzi prognozējams, kā rezultātā tiek noteiktas nepamatotas līgumcenas ar apglabāšanas uzņēmumiem (pārsvarā gada paketes vai aptuvenas aplēses), kā rezultātā slimnīca pārmaksā, vai apglabāšanas uzņēmums cieš zaudējumus.

Sarežģīta izmaksu sadale:AVF adatu iepirkuma izmaksas un atkritumu apglabāšanas izmaksas ir grūti precīzi sadalīt katram dialīzes pacientam vai katrai ārstēšanas sesijai, kas neveicina nodaļas izmaksu kontroli un rafinētu vadību saskaņā ar medicīniskās apdrošināšanas DRG/DIP maksājumu sistēmu.

Sarežģīti atbilstības auditi:Medicīnisko atkritumu iekšējai nodošanai, transportēšanai un ārējai nodošanai ir nepieciešams aizpildīt lielu skaitu papīra veidlapu, kuras ir neērti uzglabāt un grūti vaicāt. Vides aizsardzības un veselības uzraudzības departamentu veiktās pārbaudes ir laikietilpīgas-un darbietilpīgas{2}}.

Galvenās tehnoloģiskās inovācijas

Ražotājs ir izveidojis digitālu pārvaldības sistēmu, kas integrē sadarbību no malas-līdz-beigas-uz-mākoņa:

Inteliģenta termināļa datu vākšana:Katras AVF adatu kastes iepakojumā, izejot no rūpnīcas, ievietojiet "vienreizēju RFID tagu" un ierakstiet produkta modeli, partijas numuru, daudzumu un ražošanas datumu. Dialīzes centrā ir aprīkots "viedais patēriņa kabinets", kuram ir RFID nolasīšanas un svēršanas funkcijas. Kad medmāsas pārvelk savas kartītes, lai paņemtu adatas, sistēma automātiski reģistrē personu, kas tās paņēma, ņemšanas laiku, adatas specifikāciju un daudzumu. Pēc adatu lietošanas tās tiek ievietotas "Inteliģento aso priekšmetu kastē" (skat. otro rakstu), un sistēma automātiski reģistrē ģenerēto svaru, laiku un nodaļu.

Malu skaitļošana un pirmapstrāde:Izvietojiet "malu skaitļošanas vārteju" lokāli nodaļā vai slimnīcā. Tas ir atbildīgs par reāllaika datu-saņemšanu no viedā patērējamā materiāla skapja un asu priekšmetu kastes, vietējās uzglabāšanas un provizoriskās apstrādes veikšanu (piemēram, ikdienas patēriņa un atkritumu rašanās aprēķināšanu), kā arī par datu nezaudēšanu tīkla pārtraukuma gadījumā. Tajā pašā laikā vārteja var kontrolēt vietējās ierīces, piemēram, automātiski paziņot loģistikas nodaļai, kad aso priekšmetu kaste drīz būs pilna.

Uz mākoņa-bāzēta lielo datu analīzes platforma:Visi dati tiek šifrēti un augšupielādēti iDispose Cloud platformā. Platformas pamatfunkcijās ietilpst:

Viedā krājumu prognozēšana:Pamatojoties uz vēsturiskajiem patēriņa datiem, pacientu grafikiem un sezonāliem faktoriem, izmantojiet laikrindu algoritmus, lai prognozētu adatu pieprasījumu nākamajai nedēļai/mēnesim, automātiski ģenerētu pirkuma ieteikumus un izveidotu savienojumu ar piegādātāju sistēmu.

Atkritumu izvades analīze un izmaksu optimizācija:Precīzi aprēķiniet medicīnisko atkritumu (īpaši infekciozo asu priekšmetu) svaru katrā nodaļā un katrā laika periodā, veidojot vizuālas atskaites. Platforma var simulēt dažādas cenu noteikšanas metodes (pēc svara, par vienu gultu gadā utt.), lai palīdzētu slimnīcām vienoties par labāko līgumu ar utilizācijas uzņēmumu.

Pilnas{0}}procesa izsekojamības un elektroniskās pārsūtīšanas veidlapas:Automātiski ģenerējiet atbilstošas ​​medicīniskās atkritumu elektroniskās pārsūtīšanas veidlapas, pilnībā dokumentējot visu procesu no ģenerēšanas, savākšanas, transportēšanas slimnīcā, uzglabāšanas līdz nodošanai rūpnīcā, veidojot blokķēdi-piemēram, nemainīgu ierakstu ķēdi un eksportējot vienu-klikšķi auditēšanai.

Izmaksu uzskaites un veiktspējas informācijas panelis:Automātiski sadaliet adatu iegādes, atkritumu iznīcināšanas un darbaspēka izmaksas katram dialīzes pacientam vai ārstēšanas sesijai, nodrošinot datu atbalstu departamenta 精细化 pārvaldībai un medicīniskās apdrošināšanas maksājumiem. Vienlaikus izveidojiet veiktspējas informācijas paneļus, piemēram, medmāsas darbības normas un atkritumu klasifikācijas precizitātes rādītājus.

Darbības mehānisms

Šī sistēma atrisina pārvaldības problēmas, izmantojot automātisku datu vākšanu, informācijas savstarpēju savienošanu un inteliģentu analīzi:

Automātiska datu vākšana aizstāj manuālu ierakstīšanu:Tehnoloģijas, piemēram, RFID un sensori, ir nodrošinājušas neuzbāzīgu un automatizētu datu vākšanu saistībā ar materiālu plūsmu un atkritumu rašanos, novēršot kļūdas, aizkavēšanos un subjektivitāti manuālajā ierakstā un nodrošinot datu avota objektivitāti un autentiskumu.

Datu savstarpējā savienošana pārtrauc informācijas krātuves:Integrējot datus, kas iepriekš bija izkaisīti pa iepirkumu noliktavu, klīniskajām nodaļām, loģistikas atbalstu un finanšu nodaļām, ir izveidota pilnīga datu cilpa par "materiālu izmantošanas - atkritumu rašanās - izmaksu rašanos". Tas ļauj vadītājiem gūt skaidru priekšstatu un identificēt pamatproblēmas, piemēram, "neparasti augsts noteikta modeļa adatas patēriņš", kas var būt saistīts ar "palielinātu atkritumu daudzumu noteiktas medmāsas darbības paradumu dēļ".

Saprātīga analīze ļauj pieņemt vadības lēmumus:Prognozējošie algoritmi ir pārveidojuši krājumu pārvaldību no "pasīvās reakcijas" uz "aktīvo plānošanu"; izmaksu sadales modeļi ir ļāvuši aprēķināt viena slimības veida izmaksas; elektroniskās veidlapas ir atbrīvojušas atbilstības darbu no apgrūtinoša dokumentu kārtošanas. Dati vairs nav neaktīvs arhīvs; tā vietā tā ir degviela efektivitātes uzlabošanai un izmaksu optimizēšanai.

Efektivitātes pārbaude

iDispose Cloud platforma tika pilnībā ieviesta, un tās efektivitāte tika novērtēta augstākā-līmeņa terciārajā slimnīcā Austrumķīnijā, kurā ir 200 dialīzes gultas uz vienu gadu.

Krājumu pārvaldības optimizācija:Vidējās krājumu aprites dienas AVF adatām samazinājās no 45 dienām līdz 27 dienām, samazinot krājumu kapitāla aizņemšanu par 35% un panākot nulles krājumus.

Apglabāšanas izmaksu ietaupījums:Izmantojot precīzus atkritumu svēršanas datus, slimnīca pārrunāja sarunas ar apglabāšanas uzņēmumu, mainot līgumu no "gada cenas, pamatojoties uz gultu skaitu" uz "cenu, pamatojoties uz faktisko svaru". Gada laikā faktiskās apglabāšanas izmaksas bija par 28% zemākas nekā sākotnējā gada līgumā.

Pārvaldības efektivitātes uzlabošana:Laiks, ko galvenā medmāsa pavadīja materiālu krājumu pārbaudei un rekvizēšanai, tika samazināts par aptuveni 8 stundām nedēļā; par 90% samazināts loģistikas personāla medicīnisko atkritumu uzskaitei un veidlapu aizpildīšanai patērētais laiks; Sagatavošanās laiks speciālo pārbaužu saņemšanai medicīnisko atkritumu augstākajā nodaļā tika saīsināts no sākotnējām 2-3 dienām līdz tūlītējai ziņojumu saņemšanai.

Datu kvalitāte un atbilstība:Elektronisko veidlapu pilnība un precizitāte sasniedza 100%, un vēsturiskos datus varēja izgūt jebkurā laikā, pilnībā atrisinot papīra veidlapu vieglas nozaudēšanas un sarežģītās vaicāšanas problēmas.

Pētniecības un attīstības stratēģija un filozofija

Manners Technology digitālā stratēģija ir pārveide no “produktu piegādātāja” uz “datu pakalpojumu sniedzēju”. Viņi ir sapratuši, ka medicīnas ierīču nozarē, jo īpaši augstvērtīgu palīgmateriālu jomā, vienkāršu produktu pārdošanas konkurence ir kļuvusi ārkārtīgi intensīva. Tomēr uz datiem balstīti-pakalpojumi, kuru pamatā ir produkti, var radīt lielāku klientu lojalitāti un vērtību. Viņu pamatjēdziens ir "ļaujiet datiem runāt un padarīt pārvaldību pārredzamu". Viņi sadarbojas ar slimnīcu pārvaldības pētniecības institūtiem un veselības ekonomikas ekspertiem, lai pārveidotu progresīvas darbības pārvaldības koncepcijas (piemēram, ekonomisku pārvaldību, paredzamo uzturēšanu) praktiskos datu produktos, palīdzot medicīnas iestādēm samazināt izmaksas, uzlabot efektivitāti un uzlabot atbilstību medicīniskās apdrošināšanas kontroles un pilnveidotas darbības kontekstā.

Nākotnes perspektīva

Nākotnes viedā vadība dziļi integrēs "mākslīgā intelekta" un "blokķēdes" tehnoloģijas. Platforma ieviesīs AI anomāliju noteikšanas algoritmus, lai automātiski identificētu neparastus patēriņa modeļus (piemēram, medmāsas adatu patēriņš ir ievērojami lielāks nekā vienaudžu adatas patēriņš), kas var liecināt par nepareizu darbību vai apmācības vajadzībām, panākot proaktīvu riska kontroli. Piegādes ķēdes līmenī izpētiet "blokķēdes{2}}piegādes ķēdes finansēšanu": sasaistiet visus AVF adatu ķēdes datus no ražošanas, aprites, izmantošanas līdz otrreizējai pārstrādei un reģenerācijai ar blokķēdi, veidojot ticamus oglekļa pēdas nospiedumus un resursu pārstrādes datus. Šie dati var kalpot kā zaļā kredīta taloni, palīdzot medicīnas iestādēm vai ražotājiem iegūt izdevīgākas finansējuma procentu likmes un motivējot zaļās prakses. Galu galā platforma attīstīsies par "medicīnisko izejmateriālu pilna dzīves cikla pārvaldības ekosistēmas operētājsistēmu", kas ne tikai pārvaldīs AVF adatas, bet arī paplašinās līdz dialīzes caurulēm, dialīzes iekārtām un citiem palīgmateriāliem un pat dziļi integrēsies ar slimnīcas HRP un HIS sistēmām, kļūstot par slimnīcu operāciju vadības viedajām smadzenēm.