Rezultātu paziņošana

Mēs esam izveidojuši pasaulē pirmo tālvadības čaulu precīzās ražošanas ekosistēmu, kuras pamatā ir "model{0}}defined enterprise" koncepcija - "DigiCore". Šī sistēma izmanto produkta trīsdimensiju modeli kā vienīgo datu avotu, un tā darbojas visā projektēšanas sadarbības, procesa simulācijas, viedas ražošanas, kvalitātes izsekojamības un veiktspējas atgriezeniskās saites procesā. Izveidojot "digitālo dvīni" katram apvalka produktam visā tā dzīves ciklā, esam panākuši ražošanas efektivitātes pieaugumu par 30%, kvalitātes izmaksu samazinājumu par 40%, kā arī nodrošinājuši klientiem netraucētus pakalpojumus, sākot no virtuālās verifikācijas līdz fiziskiem prototipiem, no nelielas -sērijveida izmēģinājuma ražošanas līdz lielai-masveida ražošanai, tādējādi no jauna definējot augstākās{{9} medicīnas ierīču piegādes modeli.

Pētniecības un attīstības pamatproblēmas

Izstrādājot augstas klases-pielāgotus attālos čaulas, medicīnas inženieru sadarbības zemā efektivitāte ir izplatīta problēma. Informācijas pārraide starp medicīnas ierīču uzņēmumiem (klientiem) un precīzās ražošanas piegādātājiem balstās uz divu-dimensiju rasējumiem, PDF specifikācijām un vairākiem e-pasta ziņojumiem, kas var viegli izraisīt pārpratumus, versiju neskaidrības un nespēju izpildīt sarežģītas ģeometriskās pielaides un procesa prasības. Ražošanas beigās procesa plānošana balstās uz inženieru pieredzi, un jauno produktu procesa iespējamības (DFM) novērtēšanas cikls ir garš un ar augstām izmēģinājumu-un-kļūdām izmaksām. Kvalitātes pārbaude joprojām lielā mērā balstās uz manuālu un bezsaistes trīsdimensiju koordinātu mērījumu, izmantojot izolētus datus, tādējādi apgrūtinot profilaktisko kvalitātes kontroli. Turklāt klīniskās lietošanas ietekmes izsekojamībai, kad rodas problēmas, ir grūti ātri noteikt, vai novirze ir saistīta ar dizainu, materiāliem vai ražošanas procesu. Šis sadrumstalotais un uz pieredzi balstītais{10}}modelis būtiski ierobežo medicīnas ierīču inovācijas ātrumu un kvalitātes konsekvenci.

Galvenās tehnoloģiskās inovācijas

• Uz modeli{0}} balstīta definīcija un sadarbības platforma:Mēs pieprasām un atbalstām klientus tieši izmantot trīs{0}dimensiju modeli (tādos formātos kā STEP AP242), kas satur informāciju par produkta ražošanu kā dizaina ievadi. Modelis ietver ne tikai ģeometriskas formas, bet arī tieši iegulst visu produkta ražošanas informāciju, piemēram, izmēru pielaides, formas un pozīcijas pielaides, virsmas raupjumu un materiālu specifikācijas. Iekšēji mēs izmantojam šo modeli, lai veiktu ražošanas iespējamības analīzi, pielaides superpozīcijas analīzi, instrumenta ceļa programmēšanu un pārbaudes programmu apkopošanu tajā pašā digitālajā vidē. Klienti var skatīt apstrādes simulāciju, progresa statusu un savu daļu provizoriskās pārbaudes ziņojumu drošā mākoņa platformā, panākot patiesu dizaina un ražošanas sadarbību.
• Procesa ķēdes digitālais dvīnis un virtuālā atkļūdošana:Pirms fiziskās apstrādes uzsākšanas mēs virtuālajā vidē izveidojam pilnīgu "procesa ķēdes digitālo dvīni". Tas ietver: darbgalda dinamikas modeli, instrumenta modeli, armatūras modeli, tukšu modeli un CNC kodu. Izmantojot virtuālās apstrādes simulāciju, sadursmi, pārgriešanu un zemāku samazinājumu var paredzēt un novērst, kā arī optimizēt griešanas parametrus. Turklāt mēs veicam "virtuālo darbgaldu atkļūdošanu", darbgalda virtuālajā kontrollerī palaižot ģenerēto G-kodu, lai pārbaudītu tā loģisko pareizību. Tas palielina jaunu produktu pirmās izmēģinājuma ražošanas panākumu līmeni no nozares vidējiem 60% līdz vairāk nekā 95%, ievērojami saīsinot piegādes ciklu.
• Pilna-procesa datu cilpa un vieda kvalitātes kontrole:Katrai ražošanas partijai un pat katrai daļai piešķiriet unikālu identifikācijas kodu. Apstrādes laikā darbgalda statuss, sensoru dati un{1}}iekārtas mērījumu rezultāti tiek augšupielādēti reāllaikā ražošanas izpildes sistēmā. Pēc apstrādes faktiskie trīsdimensiju punktu mākoņa dati par detaļu tiek iegūti, izmantojot tiešsaistes vai bezsaistes augstas precizitātes mērīšanas aprīkojumu (piemēram, optisko 3D skenēšanu, koordinātu mērīšanas iekārtu). Sistēma automātiski salīdzina punktu mākoņa datus ar sākotnējo dizaina modeli, ģenerē krāsu novirzes hromatogrammu un automātiski nosaka, vai tie ir kvalificēti vai nē. Visi procesa dati un kvalitātes dati ir saistīti ar daļas digitālo dvīņu, veidojot pilnīgu datu arhīvu. Izmantojot lielu datu analīzi, var panākt procesa iespēju-uzraudzību reāllaikā, paredzēt instrumenta kalpošanas laiku un ātri noteikt kvalitātes problēmu galveno cēloni.

Darbības mehānisms

"DigiCore" ekosistēmas pamatmehānisms slēpjas "fizisku plūsmu vadīšanā ar datu plūsmām un reālās pasaules optimizēšanā caur virtuālo pasauli". Uz modeli- balstītā definīcija kalpo par sākumpunktu digitālajiem pavedieniem, nodrošinot bezzudumu, unikālu un izsekojamu informācijas pārraidi no projektēšanas nolūka līdz ražošanas prasībām. Procesa ķēdes digitālais dvīnis ir galvenais dzinējs, kas "sagatavo" visu ražošanas procesu virtuālajā telpā, atklājot un atrisinot iespējamās problēmas ar ļoti zemām izmaksām, novietojot ražošanas riskus pirms ražošanas un sasniedzot ideālu "nokārtot lietas pirmajā reizē" viedajā ražošanā. Pilna -procesa datu cilpa ir kā nervu gali un smadzenes, kas nepārtraukti reāllaikā vāc milzīgus datus no ražošanas vietas, kā arī analīzi un atgriezenisko saiti, nepārtraukti optimizējot procesa parametrus, prognozējot aprīkojuma apkopes vajadzības un uzlabojot kvalitātes kontroles līmeņus. Galu galā tas, kas tiek piegādāts klientam, vairs nav izolēta metāla detaļa, bet gan inteliģenta produkta pakete ar pilnu "digitālo dzimšanas apliecību". Šis digitālais dvīnis var turpināt "izdzīvot" klienta produkta dzīves cikla pārvaldības sistēmā un tikt izmantots, lai vadītu turpmāko montāžu, apkopi un pat otrreizējo pārstrādi.

Efektivitātes pārbaude

Kopš "DigiCore" sistēmas palaišanas būtiski uzlabojušies galvenie darbības rādītāji: Laiks no datu saņemšanas līdz DFM analīzes pabeigšanai un kotāciju sniegšanai jauniem projektiem ir samazināts vidēji par 50%; pirmās izmēģinājuma ražošanas panākumu līmenis (standartu sasniegšana bez pārstrādes) ir sasniedzis vadošo nozares līmeni 96%; reakcijas un apstrādes laiks kvalitātes novirzēm ražošanas procesā ir saīsināts par 70%. Klientiem produktu izstrādes cikls var tikt saīsināts vidēji par 6-8 nedēļām. Tipiskā gadījumā Eiropas robotu ķirurģijas uzņēmums izstrādāja jaunu endoskopisko instrumentu. Izmantojot platformu, mēs pabeidzām kompleksā apvalka izgatavojamības analīzi 72 stundu laikā un sniedzām optimizācijas ieteikumus. Mēs piegādājām pilnībā funkcionālos pirmos prototipus 2 nedēļu laikā, kas bija divreiz ātrāks par tradicionālo režīmu, palīdzot viņu produktiem pirms termiņa iekļūt klīniskajā validācijā. Platformas datu izsekojamības iespējas tika demonstrētas bez jebkādām neskaidrībām simulētā kvalitātes auditā. Tas 5 minūšu laikā varētu atrast visus atbilstošos ražošanas ierakstus, operatorus, aprīkojuma parametrus un oriģinālos testa datus noteiktai{13}}pielaides partijai.

Pētniecības un attīstības stratēģija un filozofija

Mūsu stratēģija ir "Digitālā transformācija nav risinājums, bet gan izdzīvošanas veids". Mēs uzskatām, ka augstākās-precīzās ražošanas jomā nākotnes konkurence būs ne tikai konkurence darbgaldu precizitātē, bet arī konkurence ar datiem{2}}vadītām iespējām. Mēs esam apņēmušies kļūt par "programmatūras -definētu" ražošanas uzņēmumu, pārvēršot mūsu gadu desmitiem uzkrātās zināšanas par procesiem un tehniskās zināšanas{5}}algoritmos, modeļos un digitālos procesos. Mūsu filozofija ir: Labākais pakalpojums ir nodrošināt, lai klientu inovāciju ceļi būtu netraucēti. Tāpēc mēs investējam digitālajā infrastruktūrā nevis izrādes nolūkos, bet gan tādēļ, lai novērstu sadarbības šķēršļus, saīsinātu inovāciju ciklu, nodrošinātu piegādes kvalitāti un galu galā ļautu ārstiem un pacientiem ātrāk un drošāk piekļūt vismodernākajām medicīnas tehnoloģijām. Mēs esam klienta paplašinātā pētniecības, izstrādes un ražošanas nodaļa, kā arī uzticamākais un viedākais posms viņu novatoriskajā piegādes ķēdē.

Nākotnes perspektīva

Nākotnē šī ekosistēma attīstīsies par "mākoņu viedo rūpnīcu" un "nozares sadarbības tīklu". Mēs pētām iespēju dažas procesu simulācijas un optimizācijas iespējas padarīt pieejamas klientu projektēšanas inženieriem mākoņpakalpojumu veidā, lai viņi varētu saņemt reāllaika-ražošanas atsauksmes projektēšanas procesa laikā. Tajā pašā laikā, pamatojoties uz blokķēdes tehnoloģiju, tiks izveidots uzticams piegādes ķēdes kvalitātes sadarbības tīkls, integrējot materiālu piegādātājus, termiskās apstrādes iekārtas, virsmas apstrādes iekārtas utt., Vienā un tajā pašā digitālajā pavedienā, lai panāktu pārredzamu un izsekojamu kvalitāti visā piegādes ķēdē. Lielāka vīzija ir apvienot mākslīgo intelektu un piedevu ražošanu, lai sasniegtu galīgo "pieprasījuma-vadītās, automātiskās ģenerēšanas un tiešās ražošanas" modeli: klienti ievada funkcionālās prasības un telpiskos ierobežojumus, mākslīgais intelekts automātiski ģenerē optimālo korpusa dizainu un vienlaikus ģenerē ražošanas instrukcijas, un aditīvās ražošanas iekārtas tieši ražo pēdējās detaļas, samazinot vairākas patiesi pielāgošanas dienas, samazinot piegādes laiku vairākām dienām līdz beigām. medicīnisko ierīču "ražošana pēc-pieprasījuma".